隨著人工智能在安防行業(yè)的滲透和深層次應(yīng)用，當(dāng)前安防行業(yè)已經(jīng)呈現(xiàn)“無 AI，不安防”的新趨勢。各安防廠商產(chǎn)品 AI 化已經(jīng)是當(dāng)前不爭的事實(shí)，同時也成為各廠商的新戰(zhàn)略高地。自從2016年人工智能在安防行業(yè)逐漸深入落地以來，AI在安防領(lǐng)域尤其是視頻監(jiān)控領(lǐng)域的產(chǎn)品形態(tài)及應(yīng)用模式也開始趨于穩(wěn)定。安防行業(yè)的 AI 技術(shù)主要集中應(yīng)用在人臉識別、行人識別、行為識別、車輛識別、結(jié)構(gòu)化分析、大規(guī)模結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化視頻信息檢索等方面。按照應(yīng)用場景來看，人工智能在安防行業(yè)的應(yīng)用主要分為卡口場景和非卡口場景。卡口場景主要為人臉/人員卡口和車輛卡口，此類場景攝像機(jī)的采集位置、光線、角度等條件可控。非卡口場景指的是普通治安監(jiān)控場景，對攝像機(jī)安裝位置和角度以及采集光線等不做嚴(yán)格要求?？趫鼍凹s占視頻監(jiān)控?cái)z像機(jī)總量的 1%-3%，剩余的均為非卡口場景監(jiān)控視頻。嚴(yán)格說來，人工智能并不是嚴(yán)格的學(xué)術(shù)名詞，在安防企業(yè)界，AI大都指的是基于視頻圖像的機(jī)器學(xué)習(xí)，是一種模式識別AI。機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的泰斗級學(xué)者M(jìn)ichael Jordan稱目前常用AI有以下三類：1、仿人人工智能（human-imitativeAI）是最近深度學(xué)習(xí)的一系列成功案例，包括計(jì)算機(jī)視覺、語音識別、游戲人工智能。2、智能增強(qiáng)（IntelligenceAugmentation，IA）能夠增強(qiáng)人類記憶能力的搜索引擎和增強(qiáng)人類溝通能力的機(jī)器翻譯都屬于此類。3、智能基礎(chǔ)設(shè)施（IntelligenceInfrastructure，II）這一領(lǐng)域旨利用計(jì)算機(jī)技術(shù)讓人類生活的環(huán)境更加安全有趣，從基礎(chǔ)設(shè)施的角度為人類生活提供支持。物聯(lián)網(wǎng)是這一類概念的早期版本。現(xiàn)在的智慧城市就是II的一種典型應(yīng)用。AI在安防行業(yè)有以下幾方面應(yīng)用：1、人臉身份確認(rèn)人臉身份確認(rèn)應(yīng)用屬于卡口場景仿人AI應(yīng)用，以公安行業(yè)人員布控為代表，在關(guān)鍵監(jiān)控點(diǎn)位安裝人臉抓拍攝像機(jī)，通過后端人臉識別服務(wù)器對抓拍到的人臉進(jìn)行比對識別，確定該人員身份。目前人臉身份確認(rèn)有與人臉黑名單庫比對識別和靜態(tài)人臉庫進(jìn)行比對識別兩種。人臉黑名單動態(tài)布控應(yīng)用主要利用人臉抓拍攝像機(jī)從高清/超高清視頻畫面中使用深度學(xué)習(xí)模型檢測并抓拍人臉照片，然后提取人臉深度學(xué)習(xí)特征向量與黑名單庫人臉進(jìn)行比對并實(shí)現(xiàn)報(bào)警提示；人臉靜態(tài)比對是指使用深度學(xué)習(xí)模型檢測并抓拍人臉圖片，然后將提取的人臉深度學(xué)習(xí)特征向量與靜態(tài)庫中的人臉比對識別，確認(rèn)該人臉身份。例如2017 年在某啤酒節(jié)期間，警方將人臉識別系統(tǒng)應(yīng)用于啤酒節(jié)安保，成功抓獲網(wǎng)上逃犯 25 名，吸毒人員 19 名，當(dāng)場還抓獲了 5 名扒手，并且驅(qū)離扒竊前科人員 32 名。另外，通過人臉識別系統(tǒng)還可以查詢?nèi)藛T行走軌跡，可以借助人臉識別系統(tǒng)尋找走失老人、兒童等，實(shí)現(xiàn)便民服務(wù)。2、人臉身份驗(yàn)證人臉身份驗(yàn)證屬于卡口場景應(yīng)用，人臉白名單應(yīng)用屬于人臉身份驗(yàn)證應(yīng)用。人臉白名單應(yīng)用已經(jīng)在很多行業(yè)落地，比如人臉門禁、人臉?biāo)偻ㄩT、人臉考勤、人證核驗(yàn)等，廣泛應(yīng)用于企事業(yè)單位、各類園區(qū)等場景。除了實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)的人臉識別應(yīng)用外，人臉身份驗(yàn)證還使用活體檢測等手段，防止通過照片、視頻、面具等人臉假冒行為，切實(shí)保障出入口人員安全管控及日常人員管理等。3、車輛識別應(yīng)用車輛識別應(yīng)用屬于卡口場景應(yīng)用。車輛識別技術(shù)是公安實(shí)戰(zhàn)中應(yīng)用最成熟、 效果最明顯的技術(shù)之一。借助遍布全國各地交通要道的車輛卡口，車牌識別使得“以車找人”成為現(xiàn)實(shí)，成功協(xié)助警方破獲各類案件。車輛識別技術(shù)已經(jīng)從初級的基于車牌的車輛識別應(yīng)用階段發(fā)展到車型識別、套牌車識別等精準(zhǔn)的車輛識別應(yīng)用階段。4、視頻結(jié)構(gòu)化視頻結(jié)構(gòu)化應(yīng)用一般屬于非卡口應(yīng)用。在視頻結(jié)構(gòu)化分析與快速檢索應(yīng)用中，視頻結(jié)構(gòu)化業(yè)務(wù)功能是對視頻中的機(jī)動車、非機(jī)動車、行人等活動目標(biāo)進(jìn)行分類檢測，并對其特征屬性識別。提取目標(biāo)小圖和場景大圖寫入存儲設(shè)備便于后續(xù)的快速查詢及智能檢索。通過視頻結(jié)構(gòu)化業(yè)務(wù)快速分析并提取出視頻中感興趣目標(biāo)的特征屬性信息，用戶能夠高效獲取案事件相關(guān)線索，促進(jìn)大安防時代視頻數(shù)據(jù)從“看得清”跨入到“看得懂”的階段。浙江宇視科技有限公司的“昆侖”視圖數(shù)據(jù)中心一體機(jī)支持業(yè)界最高性能的人臉識別、視頻結(jié)構(gòu)化、人數(shù)統(tǒng)計(jì)以及百億級大數(shù)據(jù)秒級檢索業(yè)務(wù)。5、行為分析行為分析可輔助安防應(yīng)用。通過行為分析系統(tǒng)對人員的異常行為進(jìn)行分析處理，可應(yīng)用于重點(diǎn)區(qū)域防范、重要物品監(jiān)視、可疑危險(xiǎn)物品遺留等行為的機(jī)器識別，也可對人員的異常行為進(jìn)行報(bào)警，極大提升了視頻監(jiān)控的應(yīng)用效率。還可以實(shí)現(xiàn)對群體的態(tài)勢分析，如人群密度分析、人員聚集分析等，對重點(diǎn)區(qū)域或人員聚集較多的場所態(tài)勢進(jìn)行分析，防止人群事件發(fā)生，做到提前預(yù)警、及時處置。
